Về phía Học viện Tài chính, tham dự Hội thảo có: PGS.TS. Nguyễn Mạnh Thiều - Phó Giám đốc Học viện, Chủ tịch Công đoàn Học viện; TS. Lê Tuấn Hiệp - Thường vụ Đảng ủy, Phó Giám đốc Học viện; PGS.TS. Ngô Thanh Hoàng - Trưởng Ban Quản lý khoa học; PGS.TS. Nguyễn Thị Hà - Phó Viện trưởng phụ trách Viện Kinh tế Tài chính; TS. Nguyễn Đình Chiến - Phó Trưởng khoa Thuế - Hải quan; TS. Đào Ngọc Hà - Phó Trưởng khoa Ngân hàng và Bảo hiểm.

Về phía diễn giả, khách mời có: PGS.TS. Nguyễn Ngọc Vũ - Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP. Hồ Chí Minh, Chủ tịch STESOL, Phó Chủ tịch VietCALL, Ủy viên Ban Chấp hành VietTESOL; TS. Phạm Đức Long - Ban Khoa học, Công nghệ và Đổi mới sáng tạo, Đại học Công nghiệp Hà Nội; TS. Trần Thị Vân Thùy - Phó Trưởng khoa phụ trách Khoa Tiếng Anh, Trường Đại học Lao động - Xã hội; TS. Trương Văn Nam - Viện trưởng và ThS. Phạm Hồng Phượng - Viện phó Viện Ngôn ngữ Nước ngoài, Trường Đại học Tài chính - Ngân hàng Hà Nội; NCS. Lê Nguyễn Như Anh - nghiên cứu sinh ngành Giáo dục tại Đại học Adelaide, giảng viên Khoa Tiếng Anh, Trường Đại học Sư phạm TP. Hồ Chí Minh; TS. Quản Thị Hoàng Anh - Trưởng khoa Ngoại ngữ, Phân hiệu Hưng Yên.

Về phía Khoa Ngoại ngữ - đơn vị chủ trì chuyên môn của Hội thảo, có sự hiện diện của: TS. Phạm Thị Tâm - Bí thư Chi bộ, Phó Trưởng khoa phụ trách Khoa; TS. Tạ Đình Hòa - Ủy viên Ban Thường vụ Thành đoàn Hà Nội, Đảng ủy viên, Bí thư Đoàn Thanh niên Học viện Tài chính, Phó Trưởng khoa; TS. Phạm Thị Liên Ngọc và PGS.TS. Nguyễn Thị Thùy Hương - Phó Trưởng Bộ môn Ngoại ngữ; ThS. Cao Phương Thảo - Phó Trưởng Bộ môn Lý thuyết tiếng và Dịch; ThS. Trần Thị Thu Nga - Phó Trưởng Bộ môn Tiếng Anh Tài chính - Kế toán. Cùng dự còn có đông đảo giảng viên, nhà nghiên cứu, nghiên cứu sinh, học viên và sinh viên đến từ 16 trường đại học, cơ sở đào tạo và nghiên cứu trong và ngoài Học viện, theo hình thức trực tiếp và trực tuyến.

Tập thể Hội thảo chụp ảnh lưu niệm

 

Phát biểu khai mạc, PGS.TS. Nguyễn Mạnh Thiều nhấn mạnh sự phát triển mạnh mẽ của AI đang tạo ra những thay đổi đáng kể trong giáo dục và nghiên cứu khoa học: vừa mở ra cơ hội đổi mới phương pháp giảng dạy, học tập, vừa đặt ra yêu cầu mới đối với giảng viên và người học. Hội thảo được tổ chức để các nhà khoa học, giảng viên và người học cùng trao đổi kinh nghiệm, thảo luận cơ hội, thách thức và định hướng ứng dụng AI, qua đó nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu khoa học tại Học viện.

PGS.TS. Nguyễn Mạnh Thiều phát biểu khai mạc Hội thảo

 

Phiên báo cáo buổi sáng có năm tham luận, tiếp cận việc ứng dụng AI trong giảng dạy, học tập, đánh giá và nghiên cứu ngôn ngữ từ nhiều góc độ.

Mở đầu, PGS.TS. Nguyễn Ngọc Vũ trình bày tham luận From AI Tools to AI Ecosystems: Rethinking Applied Language Education and Research (Từ công cụ AI đến hệ sinh thái AI: Tư duy lại về giáo dục và nghiên cứu ngôn ngữ ứng dụng). Diễn giả chỉ ra sự chuyển dịch từ việc dùng các công cụ AI riêng lẻ sang xây dựng hệ sinh thái AI có tính kết nối, trong bối cảnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) phát triển nhanh, năng lực giữa các mô hình khác biệt và xuất hiện những emergent properties (đặc tính phát sinh). Từ đó, diễn giả nhấn mạnh việc lựa chọn, phối hợp công cụ phù hợp với từng mục tiêu sử dụng. Tham luận cũng giới thiệu TARI AI Tools - hệ thống tập hợp, phân loại công cụ AI theo các nhóm chức năng: học tập, nghiên cứu, chuyên môn, đổi mới, phân tích, giao tiếp và sáng tạo.

PGS.TS. Nguyễn Ngọc Vũ - Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP. Hồ Chí Minh, Chủ tịch STESOL, Phó Chủ tịch VietCALL, Ủy viên Ban Chấp hành VietTESOL trình bày tham luận

Báo cáo đề dẫn của TS. Phạm Đức Long, Mapping Generative AI in Language Assessment: A Bibliometric Review and Validity Evidence Analysis (Phác họa ứng dụng AI tạo sinh trong đánh giá ngôn ngữ: Tổng quan trắc lượng thư mục và phân tích bằng chứng về tính giá trị), làm rõ bức tranh nghiên cứu về lĩnh vực này. Qua quy trình thu thập, sàng lọc tài liệu có hệ thống, nghiên cứu đã chọn 315 tài liệu để phân tích, từ đó nhận diện xu hướng và các hướng ứng dụng AI tạo sinh trong đánh giá ngôn ngữ. Báo cáo nhấn mạnh sự cần thiết của việc kiểm chứng bằng chứng khoa học về độ tin cậy và tính giá trị khi đưa AI tạo sinh vào kiểm tra, đánh giá.

TS. Phạm Đức Long - Ban Khoa học, Công nghệ và Đổi mới sáng tạo, Đại học Công nghiệp Hà Nội trình bày báo cáo đề dẫn

Từ góc nhìn của người dạy, NCS. Phan Thị Hà My cùng nhóm nghiên cứu, Khoa Ngoại ngữ, Học viện Tài chính, trình bày tham luận ESP Teachers in AI-Assisted Writing Feedback: Perceived Role Change, Mediation Orientations, and Challenges (Giáo viên tiếng Anh chuyên ngành trong hoạt động phản hồi bài viết có sự hỗ trợ của AI: Sự thay đổi vai trò, định hướng trung gian và những thách thức). Nhóm tác giả cho biết AI giúp giảm khối lượng công việc, tiết kiệm thời gian, song đánh giá chuyên môn của giảng viên vẫn giữ vai trò quyết định; giảng viên dần chuyển sang vai trò trung gian, kiểm chứng và điều chỉnh phản hồi của AI cho phù hợp ngữ cảnh. Những thách thức được chỉ ra gồm phản hồi của AI còn chung chung, tốn thời gian kiểm chứng và thiếu hướng dẫn mang tính thể chế. Nghiên cứu đề xuất tăng cường hướng dẫn, nâng cao năng lực chuyên môn và tích hợp AI có trách nhiệm trong hoạt động phản hồi bài viết.

NCS. Phan Thị Hà My cùng nhóm nghiên cứu, Khoa Ngoại ngữ, Học viện Tài chính trình bày tham luận

Từ góc nhìn của người học, ThS. Nguyễn Thị Tâm, Khoa Ngoại ngữ, Học viện Tài chính, chia sẻ nghiên cứu Exploring ESP Students’ Use of Generative AI Tools in Finance and Accounting English Learning (Khám phá việc sử dụng các công cụ AI tạo sinh của sinh viên trong học tiếng Anh Tài chính và Kế toán). Kết quả cho thấy Gemini và ChatGPT là hai công cụ được sinh viên sử dụng phổ biến nhất, với tần suất khá cao; sinh viên có xu hướng kiểm chứng thông tin do AI tạo ra bằng nguồn đáng tin cậy, công cụ AI khác và tài liệu học tập. Báo cáo nhấn mạnh việc sử dụng AI như công cụ hỗ trợ, phát triển năng lực sử dụng AI một cách phản biện và tích hợp AI có trách nhiệm trong dạy và học ESP.

ThS. Nguyễn Thị Tâm, Khoa Ngoại ngữ, Học viện Tài chính chia sẻ nghiên cứu

 

Khép lại phiên buổi sáng, TS. Quản Thị Hoàng Anh trình bày tham luận The Relationship Between AI-Supported English Language Learning, AI Literacy, AI Use Strategy, and Perceived English Language Learning Outcomes Among Non-English-Major Students (Mối quan hệ giữa việc học tiếng Anh có sự hỗ trợ của AI, năng lực hiểu biết về AI, chiến lược sử dụng AI và kết quả học tiếng Anh tự đánh giá của sinh viên không chuyên ngữ). Nghiên cứu cho thấy các yếu tố này có mối quan hệ tích cực, trong đó năng lực AI và chiến lược sử dụng AI đóng vai trò quan trọng đối với kết quả học tập. Báo cáo nhấn mạnh cần phát triển AI literacy, hướng dẫn sinh viên sử dụng AI có chiến lược, biết kiểm chứng thông tin và giữ tính chủ động, thay vì phụ thuộc vào nội dung do AI tạo ra.

TS. Quản Thị Hoàng Anh - Trưởng khoa Ngoại ngữ, Phân hiệu Hưng Yên trình bày tham luận

 

Phiên thảo luận sau đó diễn ra sôi nổi, xoay quanh định hướng sử dụng AI hiệu quả, vai trò của giảng viên và việc nâng cao năng lực AI của người học.

Buổi chiều, chương trình tiếp tục với Workshop Applying AI in Searching and Screening Scientific Research Literature (Ứng dụng AI trong tìm kiếm và sàng lọc tài liệu nghiên cứu khoa học) do NCS. Lê Nguyễn Như Anh - nghiên cứu sinh ngành Giáo dục tại Đại học Adelaide (Australia), giảng viên Khoa Tiếng Anh, Trường Đại học Sư phạm TP. Hồ Chí Minh, nhà sáng lập EdTech Corner - trực tiếp hướng dẫn. Diễn giả chia sẻ về vai trò và cách ứng dụng AI trong nghiên cứu khoa học, đặc biệt là tìm kiếm, sàng lọc tài liệu cho phần tổng quan nghiên cứu. Diễn giả làm rõ ranh giới giữa các nhiệm vụ có thể tự động hóa và những quyết định về phương pháp, học thuật cần do con người kiểm soát; đồng thời giới thiệu phương pháp Active Learning và công cụ ASReview hỗ trợ sàng lọc tài liệu.

Ảnh chụp tập thể buổi Workshop

 

Qua phần hướng dẫn và thực hành, người tham dự được làm quen với cách đánh giá các công cụ, môi trường nghiên cứu AI theo những tiêu chí: khả năng kiểm soát dữ liệu, tính minh bạch, khả năng kiểm chứng, tính tái lập và mức độ phù hợp về phương pháp; biết cách xây dựng bộ công cụ nghiên cứu ban đầu và thiết lập nhật ký kiểm tra (audit trail), góp phần nâng cao tính minh bạch và hiệu quả của quá trình nghiên cứu.

Diễn giả Lê Nguyễn Như Anh hướng dẫn Workshop

 

Hội thảo khép lại trong không khí cởi mở, sôi nổi và giàu tính học thuật. Chương trình góp phần tăng cường kết nối học thuật giữa Khoa Ngoại ngữ với các cơ sở đào tạo, nghiên cứu trong và ngoài Học viện; đồng thời cập nhật xu hướng công nghệ, thúc đẩy đổi mới phương pháp giảng dạy, học tập và nghiên cứu trong bối cảnh AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi.

Một số hình ảnh khác tại Hội thảo và Workshop

TS. Trương Văn Nam - Viện trưởng Viện Ngôn ngữ Nước ngoài, Trường Đại học Tài chính - Ngân hàng Hà Nội trao tặng món quà lưu niệm tới Khoa Ngoại ngữ - Học viện Tài chính

 

PGS.TS. Nguyễn Mạnh Thiều trao giấy chứng nhận và quà lưu niệm tới các diễn giả, báo cáo viên

 

Đại biểu, khách mời nhận quà và chụp ảnh lưu niệm

 

TS. Phạm Thị Tâm - Bí thư Chi bộ, Phó Trưởng khoa phụ trách Khoa Ngoại ngữ và TS. Tạ Đình Hòa - Ủy viên Ban Thường vụ Thành đoàn Hà Nội, Đảng ủy viên, Bí thư Đoàn Thanh niên Học viện Tài chính trao giấy chứng nhận, hoa và quà lưu niệm cho diễn giả NCS. Lê Nguyễn Như Anh

 

Đại biểu tham dự Hội thảo