Ngày phát hành:
16/10/2026 - 11:36
Lượt xem:
188
Chương trình là hoạt động thuộc AI-Quantum Challenge 2026 - Cuộc thi Trí tuệ nhân tạo và Lượng tử trong Kinh tế - Tài chính - Kế toán lần thứ I. Mục tiêu chương trình huấn luyện được tổ chức nhằm:
- Trang bị cho các đội thi Vòng 2 những kiến thức công nghệ cốt lõi về AI và Quantum, gắn với các bài toán kinh tế, tài chính, kế toán;
- Hỗ trợ các đội thi nhận diện bài toán, chuẩn bị dữ liệu, lựa chọn mô hình, xây dựng sản phẩm, đánh giá kết quả và trình bày hướng triển khai phù hợp với yêu cầu của Cuộc thi.
- Theo Chương trình huấn luyện ban hành kèm theo Kế hoạch, các đội thi hướng tới giải quyết các dạng bài toán kinh tế, tài chính sau:
- Bài toán ứng dụng Quantum: tối ưu danh mục, phân bổ nguồn lực, lựa chọn phương án và phân loại rủi ro;
- Bài toán ứng dụng AI: phân loại, dự báo, phát hiện bất thường, xử lý văn bản và phân tích quan hệ.

Chuyên đề 1: Quantum cho các bài toán tối ưu trong tài chính
Diễn ra lúc 7h30 thứ Bảy, ngày 17/10/2026.
Diễn giả: TS. Nguyễn Văn Duy (hồ sơ chuyên gia: https://comp-beta.phenikaa-uni.edu.vn/faculty/nguyen-van-duy/).
Chuyên đề bắt đầu từ các dạng bài toán tài chính có thể ứng dụng tính toán lượng tử như tối ưu danh mục, phân bổ nguồn lực, lựa chọn phương án và phân loại rủi ro. Các đội được trang bị kiến thức nền tảng về qubit, chồng chập, liên đới lượng tử, cổng và mạch lượng tử; cách mô hình hóa bài toán tối ưu theo mô hình QUBO; thuật toán QAOA và học máy lượng tử với quantum kernel, QSVM. Phần cuối tập trung vào so sánh với phương pháp cổ điển, đánh giá chất lượng nghiệm, chi phí tính toán và phân biệt giữa mô phỏng với phần cứng lượng tử thực, giúp các đội nhìn nhận đúng giới hạn hiện nay của công nghệ.
Chuyên đề 2: AI cho dự báo, phát hiện bất thường và xử lý tài liệu
Diễn ra lúc 7h30 Chủ nhật, ngày 18/10/2026.
Diễn giả: TS. Lương Văn Thiện (hồ sơ chuyên gia: https://fda.neu.edu.vn/fda-members/ts-luong-van-thien/).
Chuyên đề đi từ cách xác định đầu vào, đầu ra của các dạng bài toán AI như phân loại, dự báo, phát hiện bất thường và xử lý văn bản, đến kỹ thuật chuẩn bị dữ liệu (làm sạch, chuẩn hóa, xử lý dữ liệu mất cân bằng). Các đội sẽ tiếp cận các mô hình học máy cho dự báo và phân loại rủi ro, phát hiện giao dịch bất thường bằng Isolation Forest và phân tích đồ thị, cùng các ứng dụng AI xử lý tài liệu như OCR, mô hình ngôn ngữ lớn và RAG. Phần cuối hướng dẫn đánh giá, giải thích mô hình qua các chỉ số precision, recall, F1 và nhận diện các lỗi thường gặp.
Sau chương trình huấn luyện, các đội tiếp tục hoàn thiện sản phẩm dự thi cho chặng tiếp theo của Cuộc thi. Không chỉ hỗ trợ các đội thi, hai buổi huấn luyện còn là cơ hội để giảng viên, sinh viên Học viện tiếp cận trực tiếp các hướng ứng dụng AI và Lượng tử trong kinh tế, tài chính, kế toán, góp phần hiện thực hóa định hướng đào tạo gắn với công nghệ và thực tiễn của Học viện Tài chính.
Thông tin tham dự
#AIQuantumChallenge2026 #HVTC
Trung gian tài chính trong kỷ nguyên số: Đổi mới phải đi cùng an toàn, bền vững
Chiến dịch "Không một mình" 2026: Mỗi học viên, sinh viên Học viện Tài chính chủ động kết nối an toàn, phòng, chống xâm hại và lừa đảo trực tuyến
Sinh viên Học viện Tài chính tự tin hội nhập, khẳng định năng lực nghiên cứu khoa học tại Hội thảo quốc tế SR-ICYREB 2026
Hội thảo khoa học “Ngôn ngữ ứng dụng trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo” tại Học viện Tài chính
Báo cáo thực tế dành cho sinh viên Chương tình đào tạo Phân tích Tài chính khoá 61